Asystenci AI: Szanse i ograniczenia dla rozwoju przedsiębiorstw
W tym artykule, omawiamy zagadnienia związane z ograniczeniami (zwłaszcza w obszarze EU) oraz skupimy się wyzwaniach związanych z wdrażaniem Agentów AI.
W tym artykule, omawiamy zagadnienia związane z ograniczeniami (zwłaszcza w obszarze EU) oraz skupimy się wyzwaniach związanych z wdrażaniem Agentów AI.
Badania nad sztuczną inteligencją (AI) rozpoczęły się od chęci zrozumienia, czy i w jakim stopniu komputery mogą rozwiązywać problemy w sposób zbliżony do działania ludzkiego umysłu. Wiele z wczesnych prac związanych z AI skupiało się na tworzeniu modeli matematycznych i algorytmów, zdolnych do wykonywania zadań wymagających inteligencji, takich jak rozumowanie,…
Rozwój szeroko rozumianej sztucznej inteligencji nabiera tempa. Świadczy o tym powszechne zainteresowanie tą tematyką, a wraz z nim rosnąca liczba artykułów medialnych oraz publikacji. Tym co zwraca szczególną uwagę są dane, które obrazują, ile środków finansowych jest przeznaczanych na inwestycje w technologie półprzewodnikowe, czyli możliwości obliczeniowe i pamięciowe nowych centrów…
Koniec roku to czas podsumowań. W świecie IT wydarzyło się wiele interesujących rzeczy, dlatego w tym artykule postanowiliśmy skupić się na AI. Rozwój sztucznej inteligencji i jej obecność w mediach przyspieszyły do niespotykanej dotąd skali. Narzędzia oparte na Large Language Models (LLM) zostały spopularyzowane i szeroko udostępnione użytkownikom z różnych…
Optymalizacja procesu gromadzenia danych dzięki algorytmom AI W dobie postępu i licznych osiągnięć w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego, widzimy coraz większe możliwości w zakresie analizy i wnioskowania, na podstawie danych zgromadzonych w nieustrukturyzowanych archiwach tekstowych i dokumentach. Koniecznym krokiem staje się więc, usprawnienie działań biznesowych i wdrożenie do nich narzędzi…
Wraz z rewolucją Industry 4.0 produkcja zautomatyzowała się. Mamy więcej automatycznych urządzeń i pomiarów, przez co obsługujemy większą ilość danych. Stają się one siłą napędową produkcji przemysłowej i obejmują wszystkie jej aspekty. Dane mogą dotyczyć produktów, sprzętu, badań, łańcucha dostaw, finansów czy użytkowników.
Widzenie komputerowe i detekcja obiektów są coraz częściej wykorzystywane w automatyzacji procesów biznesowych. Wraz z dynamicznym rozwojem technologii, zwłaszcza sztucznej inteligencji, pojawia się wiele nowych innowacyjnych aplikacji biznesowych dla tego typu algorytmów.