Gotowość technologiczna przedsiębiorstwa to szerokie pojęcie, obejmujące infrastrukturę IT, kompetencje zespołu, dojrzałość procesów biznesowych, gotowość organizacyjną do zmian oraz zgodność z regulacjami prawnymi i politykami bezpieczeństwa.
Rozważając wprowadzenie sztucznej inteligencji do firmy, warto wiedzieć, jakie koszty wiążą się z wdrożeniem i utrzymaniem własnego modelu LLM. Wydatki nie sprowadzają się wyłącznie do opłat za wykorzystanie modelu (np. za tokeny w API), ale obejmują szereg czynników – od infrastruktury po bezpieczeństwo. Poniżej omawiamy rodzaje kosztów korzystania z dedykowanych LLM,…
Sztuczna inteligencja i duże modele językowe to hasła, które wymieniane są w niemal każdej branży. Wiele firm zastanawia się, jak korzystać z nich bezpiecznie oraz jakie rozwiązanie będzie dla nich najbardziej efektywne. Możliwości jest wiele i często trudno je odróżnić. W tym tekście podzieliliśmy je w łatwy do zrozumienia sposób.
W tym artykule przedstawiamy zasady, dotyczące prywatności danych, obowiązujące w czołowych platformach AI.
W tym wpisie przyjrzymy się kilku najlepszym otwartoźródłowym lekkim modelom LLM oraz sposobom ich uruchamiania na lokalnym komputerze z systemem Windows — zarówno przy użyciu samego CPU, jak i z ograniczoną kartą graficzną (GPU) — w zastosowaniach związanych z przetwarzaniem dokumentów.
W tym artykule przedstawiamy, na co warto zwrócić uwagę przed rozpoczęciem wdrożenia agenta AI, jakie obszary działalności firmy powinny być szczególnie dobrze przygotowane i jak uniknąć najczęstszych błędów.
W tym przewodniku przyjrzymy się dwóm zaawansowanym narzędziom, które umożliwiają lokalne uruchamianie modeli: Ollama i LM Studio. Przejdziemy przez proces instalacji, omówimy sposób ich użycia oraz możliwości dostosowania, pomagając Ci wybrać najlepsze rozwiązanie dopasowane do Twoich potrzeb.
Uczestnicy bezpłatnych szkoleń realizowanych w ramach Pomorskiego Hubu Innowacji Cyfrowych (PDiH) zdobędą praktyczną wiedzę, którą będą mogli wykorzystać w swoich firmach — m.in. do usprawnienia procesów, przeprowadzania dokładniejszych analiz oraz automatyzacji rutynowych, czasochłonnych zadań.
W tym artykule najpierw przyjrzymy się wbudowanym mechanizmom zarządzania polityką haseł w Keycloak. Następnie omówimy możliwości ich dostosowania do specyficznych wymagań.
Przyjrzymy się jak agent oparty na sztucznej inteligencji, może pomóc w działach prawnych, administracyjnych i zarządzających zasobami ludzkimi. Poznaj nasze najnowsze case study.
