Optymalizacja procesu gromadzenia danych dzięki algorytmom AI W dobie postępu i licznych osiągnięć w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego, widzimy coraz większe możliwości w zakresie analizy i wnioskowania, na podstawie danych zgromadzonych w nieustrukturyzowanych archiwach tekstowych i dokumentach. Koniecznym krokiem staje się więc, usprawnienie działań biznesowych i wdrożenie do nich narzędzi…
System rozpoznawania głosu pełni rolę pomocnika, który wyszuka dla nas odpowiednie informacje, ułatwi zakupy w Internecie czy umożliwi obsługę różnych urządzeń bez wykorzystywania zewnętrznych przycisków czy regulacji.
Cyfrowa tożsamość to zbiór indywidualnych loginów i haseł, z których korzystamy w różnych systemach. Jeżeli posiadamy ich wiele, to dysponujemy dużą ilością danych logowania. W dalszej perspektywie może być to uciążliwe, szczególnie w sytuacjach, kiedy zapominamy jednego z haseł, przez co później musimy je odzyskiwać.
Wraz z rewolucją Industry 4.0 produkcja zautomatyzowała się. Mamy więcej automatycznych urządzeń i pomiarów, przez co obsługujemy większą ilość danych. Stają się one siłą napędową produkcji przemysłowej i obejmują wszystkie jej aspekty. Dane mogą dotyczyć produktów, sprzętu, badań, łańcucha dostaw, finansów czy użytkowników.
W ostatnich latach widzimy znaczący rozwój usług i produktów z branży MedTech. Jednym z obszarów, w których ma on szczególne zastosowanie są usługi opiekuńcze nad osobami starszymi lub niepełnosprawnymi. W tym zakresie digitalizacja usług pozwala na lepsze wykorzystanie zasobów (środki, opieki, leki) oraz ludzi (skrócenie czasu dojazdu, mniejsza ilość dokumentów).
Aplikacją, którą w ostatnim czasie opracowaliśmy dla jednego z naszych klientów korporacyjnych, jest system wspomagania decyzji w działaniach ratowniczych, mający na celu poprawę efektywności operacyjnej lokalnych akcji ratowniczych.
.NET Core daje nam wiele możliwości w zakresie budowania rozwiązań biznesowych w sektorze logistycznym, finansowym czy bankowym. Do najważniejszych zalet tego środowiska należą wbudowane mechanizmy uwierzytelniania i autoryzacji użytkowników czy umożliwienie budowania obiegu zgłoszeń w oparciu o moduły zwane middleware.
Widzenie komputerowe i detekcja obiektów są coraz częściej wykorzystywane w automatyzacji procesów biznesowych. Wraz z dynamicznym rozwojem technologii, zwłaszcza sztucznej inteligencji, pojawia się wiele nowych innowacyjnych aplikacji biznesowych dla tego typu algorytmów.
W pełni zarządzane, dedykowane urządzenia służą określonemu celu. Dzięki temu możliwe jest maksymalne wykorzystanie urządzenia, przy jednoczesnym ograniczeniu korzystania z funkcji osobistych takich jak np. komunikatory. Z wieloma takimi urządzeniami mamy do czynienia na co dzień. Są to między innymi automaty, drukarki biletów czy parkomaty.
