Rozważając wprowadzenie sztucznej inteligencji do firmy, warto wiedzieć, jakie koszty wiążą się z wdrożeniem i utrzymaniem własnego modelu LLM. Wydatki nie sprowadzają się wyłącznie do opłat za wykorzystanie modelu (np. za tokeny w API), ale obejmują szereg czynników – od infrastruktury po bezpieczeństwo. Poniżej omawiamy rodzaje kosztów korzystania z dedykowanych LLM,…
W tym artykule przedstawiamy, na co warto zwrócić uwagę przed rozpoczęciem wdrożenia agenta AI, jakie obszary działalności firmy powinny być szczególnie dobrze przygotowane i jak uniknąć najczęstszych błędów.
Uczestnicy bezpłatnych szkoleń realizowanych w ramach Pomorskiego Hubu Innowacji Cyfrowych (PDiH) zdobędą praktyczną wiedzę, którą będą mogli wykorzystać w swoich firmach — m.in. do usprawnienia procesów, przeprowadzania dokładniejszych analiz oraz automatyzacji rutynowych, czasochłonnych zadań.
W tym tekście przyjrzymy się dokładnie Agentom AI, którzy mogą stanowić cenną pomoc m.in. w procesach back -office.
Agenci AI mogą znaleźć zastosowanie w wielu branżach jak np. bankowość, sprzedaż czy zarządzanie zasobami ludzkimi. W tym tekście wykorzystamy przykład firmy spedycyjnej, która codziennie obsługuje od kilku do kilkudziesięciu frachtów.
W tym artykule, omawiamy zagadnienia związane z ograniczeniami (zwłaszcza w obszarze EU) oraz skupimy się wyzwaniach związanych z wdrażaniem Agentów AI.
Organizacja w Keycloak reprezentuje podmiot. Może nim być klient lub partner biznesowy. Funkcja ta pozwala na:
Optymalizacja procesu gromadzenia danych dzięki algorytmom AI W dobie postępu i licznych osiągnięć w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego, widzimy coraz większe możliwości w zakresie analizy i wnioskowania, na podstawie danych zgromadzonych w nieustrukturyzowanych archiwach tekstowych i dokumentach. Koniecznym krokiem staje się więc, usprawnienie działań biznesowych i wdrożenie do nich narzędzi…
W ostatnich latach widzimy znaczący rozwój usług i produktów z branży MedTech. Jednym z obszarów, w których ma on szczególne zastosowanie są usługi opiekuńcze nad osobami starszymi lub niepełnosprawnymi. W tym zakresie digitalizacja usług pozwala na lepsze wykorzystanie zasobów (środki, opieki, leki) oraz ludzi (skrócenie czasu dojazdu, mniejsza ilość dokumentów).
