Tag: AI
Andrzej Chybicki: Modele będą potrafiły błyskawicznie przeglądać całe repozytorium, a następnie przekazywać pracownikowi gotowe dane
Badania nad sztuczną inteligencją (AI) rozpoczęły się od chęci zrozumienia, czy i w jakim stopniu komputery mogą rozwiązywać problemy w sposób zbliżony do działania ludzkiego umysłu. Wiele z wczesnych prac związanych z AI skupiało się na tworzeniu modeli matematycznych i algorytmów, zdolnych do wykonywania zadań wymagających inteligencji, takich jak rozumowanie,…
Możliwości, które niesie rozwój i popularyzacja sztucznej inteligencji w zarządzaniu przedsiębiorstwami
Rozwój szeroko rozumianej sztucznej inteligencji nabiera tempa. Świadczy o tym powszechne zainteresowanie tą tematyką, a wraz z nim rosnąca liczba artykułów medialnych oraz publikacji. Tym co zwraca szczególną uwagę są dane, które obrazują, ile środków finansowych jest przeznaczanych na inwestycje w technologie półprzewodnikowe, czyli możliwości obliczeniowe i pamięciowe nowych centrów…
Rok pod znakiem upowszechnienia Sztucznej Inteligencji
Koniec roku to czas podsumowań. W świecie IT wydarzyło się wiele interesujących rzeczy, dlatego w tym artykule postanowiliśmy skupić się na AI. Rozwój sztucznej inteligencji i jej obecność w mediach przyspieszyły do niespotykanej dotąd skali. Narzędzia oparte na Large Language Models (LLM) zostały spopularyzowane i szeroko udostępnione użytkownikom z różnych…
Andrzej Chybicki: projekty związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji to znacząca część naszych projektów
Eksperci przewidują, że rynek oprogramowania wykorzystującego sztuczną inteligencję (AI) do automatyzacji zadań i generowania treści w odpowiedzi na polecenia użytkowników, wzrośnie prawie czterokrotnie do roku 2027. Jak możesz skorzystać z tego wzrostu i przygotować swój zespół na nowe wyzwania i projekty? CEO firmy Inero Software, Andrzej Chybicki, podzielił się…
Optymalizacja procesu gromadzenia danych dzięki algorytmom AI
Optymalizacja procesu gromadzenia danych dzięki algorytmom AI W dobie postępu i licznych osiągnięć w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego, widzimy coraz większe możliwości w zakresie analizy i wnioskowania, na podstawie danych zgromadzonych w nieustrukturyzowanych archiwach tekstowych i dokumentach. Koniecznym krokiem staje się więc, usprawnienie działań biznesowych i wdrożenie do nich narzędzi…