Szukasz praktycznych przykładów wykorzystania agentów AI w przedsiębiorstwie? W poprzednim blogu opisaliśmy możliwość integracji takiego agenta z pocztą email na przykładzie firmy spedycyjnej. Cały tekst znajdziesz tu >> . Tym razem przyjrzymy się jak agent oparty na sztucznej inteligencji, może pomóc w działach prawnych, administracyjnych i zarządzających zasobami ludzkimi. Poznaj nasze najnowsze case study.  

„Agenci AI” to inteligentne systemy oparte na algorytmach uczenia maszynowego, Dowiesz się o nich więcej z tego tekstu>>.  Mogą zostać zintegrowane z wieloma narzędziami jak poczta email, system ERP czy CRM. W tym przykładzie posłużymy się integracją z platformą do komunikacji Slack.  

Slack jest wykorzystywany jako narzędzie do współpracy zespołowej, które umożliwia wymianę wiadomości, organizowanie rozmów w kanałach tematycznych, przesyłanie plików oraz integrację z innymi aplikacjami biznesowymi. 

Jedną z możliwości, którą oferuje jest integracja poprzez API z wybranym LLMem (Large Language Models) jak Gemini, Chat GPT czy DeepSeek. Tym razem jako podstawa dla naszego agenta AI posłużą Chat GPT od OpenAI oraz wyszukiwarka Google.  

Na pewno znasz sytuacje, w których należy pilnie przygotować ofertę lub umowę wprowadzając dane do szablonu. Każdego dnia pracownicy muszą opracowywać, analizować i negocjować różnorodne dokumenty, obejmujące umowy handlowe, kontrakty z dostawcami, porozumienia o zachowaniu poufności (NDA) czy umowy współpracy.  

Wielu managerów zastanawia się jak zastosowanie sztucznej inteligencji może autoratywność i przyspieszyć część tych zadań, nie obniżając jednocześnie wysokiego poziomu realizowanych działań. Rozwiązaniem ponownie staje się wdrożenie dedykowanego Agenta AI, który wesprze pracowników w wyszukiwaniu i uzupełnianiu informacji na podstawie danych w Krajowym Rejestrze Sądowym.  

W naszym przykładzie zaprojektowaliśmy agenta AI tak, aby wydając mu polecenia przez platformę Slack uzupełniał dane kontrahenta w otrzymanym wcześniej wzorze umowy NDA. Dzięki integracji z wyszukiwarką Google, Agent przeszukuje sieć w celu pobrania z danych KRS konkretnych danych. W tym przypadku: adresu firmy, numerów NIP, Regon, KRS i osoby do reprezentacji firmy.  

Następnie asystent prosi nas o weryfikację poprawności znalezionych informacji. Po ich potwierdzeniu pracownik otrzymuje umowę NDA wraz z uzupełnionymi danymi firmy partnerskiej. Uzupełnione miejsca są zaznaczone kolorem żółtym, aby podkreślić widoczność miejsc, w których zostały wprowadzone zmiany.  

To tylko jeden z wielu przykładów zastosowania Agenta AI w realizacji zadań, związanych z dokumentacją i procesami front i back office. Dzięki opracowanej przez nas metodzie, możemy przygotować narzędzie, które będzie przygotowywało umowy dla firm, które zajmują się na przykład zatrudnianiem pracowników sezonowych lub takich, w których jest duża rotacja personelu.  

Agenci AI to temat stosunkowo nowy, jednak zyskujący szybko popularność. Wiele firm dostrzega korzyści takie jak: oszczędność czasu przy wykonywaniu powtarzalnych zdań, redukcja kosztów operacyjnych oraz zwiększenie efektywności procesów biznesowych. Dzięki automatyzacji rutynowych zadań, pracownicy mogą skupić się na bardziej strategicznych i kreatywnych aspektach swojej pracy. 

Ponadto, Agenci AI mogą działać w trybie całodobowym, eliminując opóźnienia związane z dostępnością personelu. Ich zastosowanie obejmuje różne dziedziny – od obsługi klienta, poprzez analizę dokumentów prawnych, aż po zaawansowane systemy wspomagania decyzji w biznesie. 

Firmy coraz częściej wdrażają otwarte modele językowe. co pozwala na większą kontrolę nad danymi i dostosowanie agentów do indywidualnych potrzeb organizacji. Wraz z rozwojem technologii możemy spodziewać się jeszcze większej integracji AI w codziennych procesach, przy jednoczesnym wzroście świadomości dotyczącej etyki i bezpieczeństwa ich wykorzystania. 

Jeśli wdrożenie asystenta opartego na sztucznej inteligencji jest dla Ciebie ciekawym tematem, to przypominamy, że w ramach Pomeranian EDIH realizujemy usługi consultingowe IT m.in. w zakresie budowania dedykowanych agentów AI do automatyzacji procesów back-office.

Uczestnicy dowiedzą się m.in. jak stworzyć wirtualnego asystenta głosowego lub tekstowego, którego zadaniem będzie wsparcie firmy w m.in. sporządzaniu ofert, komunikacji z klientami, analizie dokumentacji i jej weryfikacji.

Stwórz z nami agenta AI

Jeśli chcesz skorzystać z proponowanych przez nas szkoleń to skontaktuj się z nami

Kontakt

Artykuł Optymalizacja procesów back – office, dzięki wdrożeniu agenta AI. Praktyczny przykład pochodzi z serwisu Inero Software - Rozwiązania IT i Konsulting.

Artykuł Czym są Agenci AI i jak mogą pomóc w Twojej firmie? pochodzi z serwisu Inero Software - Rozwiązania IT i Konsulting.

Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji znajdują coraz szersze zastosowanie. Od projektowania prostych grafik, tłumaczeń, aż po zaawansowanie analizowanie dokumentów, maili i baz danych. W tym tekście pokażemy jeden z praktycznych przykładów wykorzystania takiego asystenta w praktyce.  

Obszar zastosowania Agentów AI jest bardzo szeroki i wciąż odkrywany jest ich potencjał.  Do największych zalet asystentów opartych na sztucznej inteligencji możemy zaliczyć: 

1. Automatyzacja rutynowych procesów

Agenci AI mogą wykonywać powtarzalne zadania, takie jak obsługa zapytań klientów, analiza dokumentów czy zarządzanie danymi, co redukuje koszty operacyjne i zwiększa efektywność.

 

2. Personalizacja interakcji z klientem

Dzięki analizie danych agenci AI mogą dostarczać spersonalizowane rekomendacje i oferty, co zwiększa zaangażowanie klientów i poprawia ich doświadczenia.

 

3. Szybkość i dostępność

AI działa 24/7, zapewniając natychmiastowe odpowiedzi i obsługę w czasie rzeczywistym, co jest kluczowe w sektorach wymagających szybkiej reakcji, takich jak e-commerce, finanse czy logistyka.

 

4. Zaawansowana analiza danych

Agenci AI mogą przetwarzać duże ilości danych w krótkim czasie, identyfikując wzorce i zależności, co wspiera podejmowanie trafnych decyzji biznesowych.

 

5. Optymalizacja procesów decyzyjnych

Dzięki modelom predykcyjnym AI wspiera podejmowanie decyzji w obszarach takich jak prognozowanie popytu, zarządzanie ryzykiem czy optymalizacja łańcucha dostaw.

6. Integracja z istniejącymi systemami

Nowoczesne rozwiązania AI można łatwo wdrożyć w ramach istniejących systemów ERP, CRM czy platform analitycznych, co zwiększa ich funkcjonalność.

Praktyczny przykład wykorzystania Agenta AI w branży transportowej

Agenci AI mogą znaleźć zastosowanie w wielu branżach jak np. bankowość, sprzedaż czy zarządzanie zasobami ludzkimi. W tym tekście wykorzystamy przykład firmy spedycyjnej, która codziennie obsługuje od kilku do kilkudziesięciu frachtów.  

 

Praca spedytorów wiąże się z koniecznością ciągłej komunikacji i weryfikacji wielu dokumentów. Każde z tych zadań, wiąże się z czasem, którego często bywa za mało, a wtedy łatwo o błędy. 

 

Jak więc lepiej zarządzać czasem? Automatyzując zadania, które są powtarzalne i przewidywalne. To zadanie dla Agenta AI. Oto przykład stworzonego przez nas asystenta, opartego na Dużym Modelu Językowym Gemini od Google.  

 

Możemy go wykorzystać na przykład w poniższym scenariuszu: 

 

Spedytor otrzymuje mail, w którym powinny być polisa ubezpieczeniowa wraz z potwierdzeniem jej opłacenia. Agent AI samodzielnie, bez wywołania sprawdza czy otrzymany mail zawiera wspomniane wcześniej załączniki. Jeśli są dołączone, to w kolejnym kroku sprawdza następujące informacje: 

W polisie ubezpieczeniowej: 

• • Numer polisy 

• • Okres ubezpieczenia i czy jest ona aktualnie ważna  

• • Kto jest ubezpieczony, wraz z numerem identyfikacji podatkowej i adresem 

• • Numer konta na jaki należy przelać składkę  

W potwierdzeniu przelewu: 

• • Tytuł przelewu 

• • Kwota 

• • Numer konta 

• • Data płatności 

• • Czy przelew dotyczy przesłanej polisy (np. na podstawie tytułu, numeru konta) 

Następnie Agent AI przenosi znalezione dane do wskazanego pliku excel, który jest na bieżąco aktualizowany. Plik z danymi może być formatowany, np. oznaczać kolorem czerwonym wpisy, w których polisa jest nieważna albo nie została zweryfikowana płatność. 

 

W ten prosty sposób, zamiast przeglądać skrzynkę mailową w poszukiwaniu właściwych wiadomości, spedytor może sprawdzić w pliku exel czy otrzymał dokumenty od konkretnego nadawcy i czy są one poprawne. To duża oszczędność czasu i pewność, że dane są prawidłowe.  

 

Jest wiele możliwości dalej rozbudowy naszego Asystenta AI. Możemy integrować go z innymi narzędziami, jak na przykład Slack lub inny komunikator, by wysłać powiadomienia o brakach w dokumentach albo by generować automatyczne odpowiedzi na wiadomości. Agent oparty na sztucznej inteligencji może być dostosowany do indywidualnych potrzeb danej firmy, jej działu lub indywidualnego stanowiska. 

Chcesz poznać możliwości Agentów AI?

Umów spotkanie. Chętnie porozmawiamy o możliwościach.

UMÓW SPOTKANIE

Artykuł Poznaj swojego osobistego Agenta AI: Case study dla firmy spedycyjnej pochodzi z serwisu Inero Software - Rozwiązania IT i Konsulting.

Od ponad dwóch lat, tylko w Warszawie, blisko 1000 osób w potrzebie, otrzymuje codziennie ciepły obiad, z wykorzystaniem aplikacji „Gorący Posiłek”. Na tym nie koniec, ponieważ Centrum Usług Społecznych „Społeczna Warszawa”, przedłużyło umowę na korzystanie z tego rozwiązania na kolejne dwa lata.

Chcieliśmy zaoszczędzić czas, który pracownicy ośrodków pomocy społecznej poświęcali na weryfikację papierowych kart z podpisami odbiorców posiłków.

Zadaniem aplikacji „Gorący Posiłek” jest usprawnienie organizacji dostaw żywności do osób potrzebujących. Na wdrożenie tego rozwiązania w 2021 roku zdecydowało się warszawskie Centrum Usług Społecznych. – Chcieliśmy zaoszczędzić czas, który pracownicy ośrodków pomocy społecznej poświęcali na weryfikację papierowych kart z podpisami odbiorców posiłków, lub na ręczne liczenie wyciętych kartek, przynoszonych dosłownie w reklamówkach. Postanowiliśmy ten proces zmodernizować i ujednolicić, ponieważ do 2021 roku wszystkie ośrodki pomocy społecznej w Warszawie, a jest ich 18, realizowały to zadanie inaczej. Świetnym pomysłem okazało się wykorzystanie aplikacji, która pozwoliła zgromadzić wszystkie dane i koordynować dostawy z jednego miejsca. Po wdrożeniu „Gorącego Posiłku” pracownicy nie musieli już miesiąc w miesiąc, spędzać paru godzin lub nawet dni na żmudnym liczeniu kartek. W związku z tym możemy znacznie szybciej rozliczać się z dostawcami. Co ważne dla mnie, nie zużywamy już tyle papieru, więc jest to podejście bardzo ekologiczne.- mówi Marta Sadurska dyrektor Centrum Usług Społecznych „Społeczna Warszawa”.

Aplikacja „Gorący Posiłek” pozwala usprawnić organizację pomocy socjalnej na różnych etapach. Dużym udogodnieniem jest integracja z systemem „POMOST”, który jest wykorzystywany w wielu ośrodkach pomocy społecznej. Służy on do zarządzania decyzjami  związanymi między innymi z programem rządowym „Posiłek w szkole i w domu” oraz z programami samorządowymi, które pozwalają na finansowanie posiłków.  Pracownicy OPS’ów od strony administracyjnej ewidencjonują w nim wydane przez siebie decyzje. Żeby po raz kolejny zaoszczędzić czas i nie powielać zadań, „Gorący Posiłek” posiada możliwość importu danych właśnie z systemu „POMOST”.

Aplikacja jest bardzo łatwa, bardzo intuicyjna, nie jest przeładowana rozwiązaniami nieprzydatnymi. 

Interfejs „Gorącego Posiłku” został zaprojektowany w sposób przejrzysty i przyjazny dla użytkownika. Jednym z kluczowych elementów jest „Kalendarz dostaw”. Informacje o zaplanowanych dostawach są prezentowane w postaci sekcji „Dane mieszkańca”. Uwzględnia ona istniejące decyzje, tygodniowy wymiar przyznanych posiłków oraz zdefiniowane okresy nieobecności. Wszystko podzielone kolorami. Dni, w które planowana jest dostawa posiłku, oznaczone są kolorem zielonym. Kolor czerwony odzwierciedla okresy nieobecności, a dni nieobjęte decyzją nie posiadają oznaczeń kolorystycznych.

Aplikacja jest bardzo łatwa, bardzo intuicyjna, nie jest przeładowana rozwiązaniami nieprzydatnymi, więc mamy tak naprawdę same kluczowe informacje, które są potrzebne do koordynacji tej usługi. Wszystkie uwagi na etapie wdrożenia były szybko sprawdzane i poprawiane. Komunikacja z Inero Software była bardzo płynna i po tych 2 latach mamy praktycznie, albo w ogóle ideał, jeśli chodzi o aplikację.- podkreśla Marta Sadurska

Aplikacja niesie także dużo innych udogodnień, jak na przykład zliczanie prób kontaktu. Dostawca może zainicjować połączenie telefoniczne z seniorem.

Centrum Usług Społecznych „Społeczna Warszawa” współpracuje z 18 warszawskimi ośrodkami pomocy społecznej i 5 firmami odpowiedzialnymi za dostawy. W systemie zarejestrowanych jest prawie 60 kierowców. Posiłki dostarczane są 6 dni w tygodniu. Wsparcie otrzymuje blisko 1000 osób, które nie mogą samodzielnie udać się do punktu gastronomicznego. Istotną zmianą, która została wprowadzona na początku 2024 roku, jest sposób potwierdzenia zrealizowanej dostawy. Aplikacja umożliwia teraz wykorzystanie tagów NFC, jako alternatywę dla kodów QR. – NFC ma tą zaletę, że są trudniejsze do skopiowania. Nie jest to niemożliwe, ale znacznie trudniejsze. Chodzi o to, aby zagwarantować najwyższy poziom obsługi i mieć pewność, że ta dostawa została zrealizowana zgodnie z oczekiwaniami. Aplikacja niesie także dużo innych udogodnień, jak na przykład zliczanie prób kontaktu. Dostawca może zainicjować połączenie telefoniczne z seniorem, jeśli ten nie otwiera drzwi i ustalić gdzie się znajduje, czy na przykład nie przedłużyła mu się wizyta u lekarza – mówi Waldemar Korłub, dyrektor ds. technologii Inero Software.

Ostatnim elementem, o którym należy wspomnieć jest raportowanie. Aplikacja „Gorący Posiłek”, pozwala w szybki i prosty sposób wygenerować sprawozdania, które będą uwzględniały dane jak na przykład: data, rodzaj świadczenia, imię i nazwisko mieszkańca oraz jego adres. Poza możliwością generowania rozliczeń z realizacji dostaw posiłków, system oferuje również funkcję monitorowania realizowanych dostaw w czasie rzeczywistym.

Aplikacja „Gorący Posiłek” jest już gotowa i może być uruchamiana w kolejnych miastach, fundacjach i ośrodkach pomocy społecznej. Wdrożenie jej w Warszawie, a następnie w Fundacji Biedronki świadczy o tym, że cały proces, który aplikacja obsługuje można skutecznie powielić w innych miejscach – podsumowuje Waldemar Korłub.

Waldemar Korłub

CTO Inero Software

waldemar.korlub@inero.pl

Artykuł Gorący Posiłek pomaga pomagać pochodzi z serwisu Inero Software - Rozwiązania IT i Konsulting.

Eksperci przewidują, że rynek oprogramowania wykorzystującego sztuczną inteligencję (AI) do automatyzacji zadań i generowania treści w odpowiedzi na polecenia użytkowników, wzrośnie prawie czterokrotnie do roku 2027. Jak możesz skorzystać z tego wzrostu i przygotować swój zespół na nowe wyzwania i projekty? CEO firmy Inero Software, Andrzej Chybicki, podzielił się swoim doświadczeniem i spostrzeżeniami. W poniższym wywiadzie omawia, jak zarządzać zdalnymi zespołami na rynku usług IT oraz czy przewiduje nadejście „zespołów przyszłości”.

Marta Kuprasz: Chciałabym, żebyś opowiedział- jako doświadczony lider zespołu developerów- jak organizować pracę rozproszonych zespołów, które realizują kilka projektów. Ciekawi mnie także, czy dostrzegasz kryzys na rynku usług IT i czy widać na horyzoncie istotne zmiany. Od początku. Od sześciu lat tworzycie z Waldemarem Korłubem, Inero Software. W tym czasie dopracowaliście procesy, związane z zarządzaniem zespołem programistów. Jak podejść do tematu wdrożenia nowego projektu i podziału zadań?

Andrzej Chybicki: Czas pandemii zmienił podejście do pracy zdalnej. Coś co wcześniej było rzadko stosowane, stało się modne i akceptowalne przez obie strony. Zarówno pracownicy, jak i my- pracodawcy zauważyliśmy wiele zalet tego rozwiązania jak: niższe koszty pracy, wygoda, dostęp do większej bazy specjalistów, oszczędność czasu. Są też oczywiście wady. Po paru latach takiej formy współpracy, widzimy, że zdecydowanie trudniej buduje się relacje międzyludzkie, gdy brak tego wspólnego biura, rozmów i spotkań. Sytuacja sprawiła, że pracownicy mogli stracić poczucie, że są częścią zespołu, że budują coś razem. Postanowiliśmy stworzyć proces i kulturę, których połączenie pomogło nam zbudować dobry framework do współpracy między stronami. Wiemy, że rozmowy to nie tylko wymiana informacji, ale także relacje, dlatego w harmonogram prac, wpisaliśmy stałe spotkania projektowe. Są to także czasami żmudne, ale niezbędne procesy weryfikacji jakości kodu, spotkania monitorujące postępy, planowanie, które uwzględnia potrzeby naszych klientów. W czasie tych spotkań, omawiamy to czego oczekujemy od zespołu, jednocześnie zbierając feedback od naszych programistów. Uważam, że jasne określenie odpowiedzialności jest ważniejsze niż bieżące mikrozarządzanie. Kluczowe jest, aby każdy wiedział, jak jego działania wpływają na cały projekt. Świadomość tych kwestii jest niezwykle ważna.

Postanowiliśmy stworzyć proces i kulturę, których połączenie pomogło nam zbudować dobry framework do współpracy.

Istotne jest także określenie jasnych, realnych celów danego projektu, które są delegowane na poszczególne zespoły czy osoby. Zespół musi być świadomy tego jak realizować dany pomysł, kto jest odpowiedzialny za dany obszar. Transparentność w komunikacji jest w mojej opinii bardzo istotna, szczególnie wśród ludzi młodych, pracujących zdalnie. Co ważne, powinna ona działać w dwie strony tj. uświadamiamy naszych programistów, że też muszą jasno komunikować problemy, opóźnienia, błędy, które zdarzają się w każdym projekcie.

MK: Z jakich narzędzi korzystanie do planowania pracy i przypisywania zadań?

AC: W tym pomagają narzędzia, jak Jira, GitLab. Trzeba jednak pamiętać, że to nie one tworzą jakość usług – to zadanie dla nas. W długoterminowej współpracy z klientem, kluczowa jest regularność i wypracowany schemat działań. Od kilku lat powszechnie stosowane są takie metodyki jak Scrum i Agile, które dają zespołom technologicznym, możliwość pracy w ustrukturyzowanej, ale i odpowiednio elastycznej formule. Potrafią określać potrzeby biznesowe i przenosić je na konkretne działania, które są wdrażane potem u klienta. Uważam, jednak że powierzanie zadania kierowania projektem osobie, która zna tylko metodyki jest błędem. W Inero wychodzimy z założenia, że zarządzanie projektem technologicznym jest umiejętnością, ale niezbędna jest także znajomość dziedziny, której dotyczy wdrożenie. Znamy swoje słabe i mocne strony, dlatego naturalne jest, że częściej podejmujemy się projektów, w których mamy wiedzę, w których mamy dostęp do ekspertów branżowych, bo bardzo często ta wiedza typowo teoretyczna nie wystarczy. Skupiamy się na rozwiązaniach, których zastosowanie rozumiemy tj. logistyka czy na branża digital health.

MK: Zatem jak budujecie zespół specjalistów, żeby uzupełniał się na każdym etapie projektu?

AC: Pamiętamy, że zespół to ludzie o różnych umiejętnościach, doświadczeniu, nauczeni już pewnych procesów. Dlatego tak ważne jest określenie jasnych, realnych celów danego projektu, które są przenoszone na poszczególne osoby. Każdy musi być świadomy tego jak realizować dany pomysł, kto jest odpowiedzialny za dany obszar.

I pewnie najważniejsze- gdy mamy zespół zrównoważony, czyli są w nim młodsze osoby, które robią błędy, które nie zawsze podołają wszystkim zdaniom, to tu ważną rolę odgrywa zarządzanie projektem. To  zespół musi te rzeczy wychwytywać i przydzielać kolejne zadania, które są wciąż na granicy możliwości, ponieważ są one okazją do dalszej nauki. Natomiast istotne jest, żeby w chwili, gdy nam coś nie wyjdzie, to nie mieć tendencji do znajdowania winnych. Nie szukamy na siłę i nie wskazujmy tego przy całym zespole. Należy skupić się na poszukiwaniu rozwiązania, które pozwoli następnym razem tego błędu uniknąć. Dając trudne zadanie, chcemy poznać nowego pracownika, jego możliwości i dowiedzieć się jak reaguje na postawienie go przed problemem, który może przekraczać jego możliwości. Lepiej poznać jego podejście do rozwiązywania problemów niż rozwiązać sam problem. Zobaczyć, czy komunikuje nam napotkane trudności i jak sobie radzi w sytuacji, w której nie wie co zrobić.

Dając trudne zadanie, chcemy poznać nowego pracownika, jego możliwości i dowiedzieć się jak reaguje na postawienie go przed problemem.

Dodam tu jeszcze taką jedną uwagę. Jest coś, co można nazwać biasem poznawczym. Młodzi programiści często chcą się wykazać w projektach, są ambitni, chcą możliwie szybko osiągnąć sukces. To jest zrozumiałe. Natomiast widzimy, że czasami na swoje barki biorą zbyt dużo zadań i po prostu wydłuża się proces realizacji tego projektu, optymistyczny harmonogram jest nie do zrealizowania i to musimy też brać pod uwagę podczas planowania.

Podsumowując: planując pracę zespołu musimy patrzeć na niego, jako na całość, mieć świadomość tego, że jest to coś, co ma funkcjonować przez długi czas, nie zapominając o pracownikach.

MK: Czy planując projekt bierzecie pod uwagę rotację pracowników?

AC: Inero jako firma technologiczna, zapewnia wartość polegającą na ustrukturyzowanym i kompleksowym dostarczaniu usług rozwoju oprogramowania. Nawiązując współpracę, myślimy o niej zawsze długoterminowo. W takiej perspektywie czasowej rotacja w zespołach jest czymś naturalnym, zarówno po naszej, jak i po stronie klienta. Przystępując do pracy zakładamy, że będzie miała ona miejsce, dlatego od początku staramy się budować bazę wiedzy projektu – obszar zbierania doświadczeń, faktów, dokumentów, mulitmediów, procedur i informacji. Najczęściej wykorzystujemy do tego narzędzia takie GitLab (sekcja Wiki) czy Jira. Zapisujemy tam istotne dane, które będą niezbędne do tego, żeby nowy członek zespołu mógł płynnie wejść w projekt.

Nauczyliśmy się żeby powtarzalne procedury automatyzować i tak też jest z wdrażaniem nowych pracowników do zespołu, dotyczy to zarówno programistów frontendu, jak i backendu, kwestii cyberbezpieczeństwa czy innych. Mamy to wszystko przygotowane. To na przykład baza gotowych rozwiązań programistycznych tj. szablonów projektów czy przykładowych rozwiązań. Wdrażając nowych członków do zespołu, powierzamy im za zadanie te rozwiązania analizować i modyfikować w pierwszych tygodniach pracy. Nie po to, żeby wnieść wartość biznesową, ale po to, żeby nauczyli się, w jaki sposób projektujemy rozwiązania, żeby wiedzieli w jaki sposób rozwiązujemy konkretne problemy technologiczne, w jaki sposób podchodzimy do analizy problemu. Zależy nam na tym, by mieć efektywny sposób przekazywania wiedzy w zespole. To się przekłada na jakość i koszt naszych usług.

MK: W ostatnim czasie widzimy wzrost zainteresowania tematem sztucznej inteligencji. Wpływa on na wiele dziedzin. Czy jest także widoczny w branży, w której działa Inero? Czy powstaną wkrótce „zespoły przyszłości”?

AC: Niewątpliwie to, co działo się w przypadku AI w ciągu ostatnich 2-3 lat, zwłaszcza kiedy wyszło OpenAI ze swoim nowym produktem, potem Google z systemem Palm, rozwiązaniami dostępni w HugginFace, niesie ze sobą ogromny potencjał i może zmienić sposób tego, jak będą powstawały nowe rozwiązania. Na bieżąco przyglądamy się temu, jak działa Copilot. Wykorzystujemy go w wybranych wewnętrznych projektach, w których nie mamy wątpliwości związanych z SLA (Service Level Agreement), z prawami autorskimi i analizą kodu.

Na bieżąco przyglądamy się temu, jak działa Copilot. Wykorzystujemy go w wybranych wewnętrznych projektach, w których nie mamy wątpliwości związanych z SLA.

Z pewnością zadania związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji to już znacząca część projektów, które realizuje nasz zespół – powiedziałbym nawet, że obecnie jest to nawet więcej niż połowa wszystkich naszych prac. Największym wyzwaniem związanym z AI jest umiejętność szybkiego adaptowania się do zmian i rozumienie trendów na tym bardzo dynamicznym rynku. Ci którzy się szybko dostosują na pewno wiele zyskają, przede wszystkim w obszarach wspomagania prac rutynowych, takich jak backoffice, analiza danych, analiza predykcyjna, wykorzystanie botów konwersacyjnych czy analiza wiedzy (dokumentów, umów, maili itp.). To są obszary działalności przedsiębiorstw, które mają w naszej ocenie największy potencjał do transformacji w najbliższych latach. W kontekście tych projektów, widzimy Inero nie tyko jako zespół programistów, ale także doradców tj. staramy się identyfikować trendy, przedstawiać wnioski z nich płynące i komunikować je naszym klientom, naszym partnerom co w najbliższych miesiącach i latach jest warte szczególnej uwagi w kontekście ich potrzeb biznesowych czy planów rozwoju. Dzielimy się naszymi wnioskami, które wydaje nam się, że będą miały zastosowanie za rok, dwa czy pięć lat.

MK: Czy zauważyłeś, że na rynku usług IT jest kryzys? Jak postrzegasz to co się dzieje?
AC: Dla osób, które zaczęły się interesować software developmentem sytuacja, w której programiści nie są rozchwytywani i nie mają kolejki zleceń może się wydawać szokiem, ale z drugiej strony lata 2010-2015 takie przecież były. Wtedy, głównym atutem programistów z naszego regionu były relatywnie niskie stawki (w stosunku do tych w USA czy DACH). Na skutek zmian rynku po okresie COVID, globalizacją IT i konwergencję wynagrodzeń, stawki naszych programistów nie są już tak atrakcyjne dla partnerów z zachodu. Musimy więc myśleć inaczej o tym jaką wartość chcemy dostarczać. Przykładowo w Inero jest to oferta produktowo-usługowa, w której oferujemy z jednej strony usługi naszych programistów, ale z drugiej także gotowe produkty z obszaru logistyki, które są elementem kompleksowej oferty IT. Ponadto, budujemy cały proces tworzenia rozwiązań IT w modelu BOT a nie tyko naszych programistów na godziny. Innymi słowy, rynek szuka równowagi po burzliwych latach 2021-2023 – trzeba stworzyć nowe wartości i je oferować.

Andrzej Chybicki, PhD Eng.

CEO, Inero Software Sp. z o. o.

email: andrzej.chybicki@inero.pl

Artykuł Andrzej Chybicki: projekty związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji to znacząca część naszych projektów pochodzi z serwisu Inero Software - Rozwiązania IT i Konsulting.