W ciągu ostatnich kilku lat, jako zespół realizujący projekty AI w środowiskach enterprise, byliśmy wielokrotnie proszeni o konsultacje nowych inicjatyw związanych z automatyzacją opartą o sztuczną inteligencję. Te rozmowy rzadko zaczynają się od teorii. Zaczynają się od bardzo konkretnych ambicji i projektów takich jak: zaprojektowanie agentów głosowych i konwersacyjnych AI…
KeyCloak jest dziś jedną z najczęściej wykorzystywanych platform enterprise Identity and Access Management (IAM). W Inero Software pracujemy z Keycloakiem na co dzień — realizując wdrożenia, integracje oraz usługi doradcze Keycloak dla organizacji, które traktują go jako kluczowy element swojej architektury bezpieczeństwa. W jednym z naszych ostatnich projektów produkcyjnych Keycloak…
Rozwiązania typu voicebot coraz częściej pojawiają się w obsłudze telefonicznej jako sposób na skrócenie czasu oczekiwania, obniżenie kosztów operacyjnych oraz zwiększenie dostępności usług. W praktyce jednak skuteczne wdrożenie agenta głosowego w rzeczywistym procesie biznesowym wymaga znacznie więcej niż poprawnie działający model językowy. Z perspektywy zespołu INERO kluczowe wyzwania ujawniają się…
Gotowość technologiczna przedsiębiorstwa to szerokie pojęcie, obejmujące infrastrukturę IT, kompetencje zespołu, dojrzałość procesów biznesowych, gotowość organizacyjną do zmian oraz zgodność z regulacjami prawnymi i politykami bezpieczeństwa.
Rozważając wprowadzenie sztucznej inteligencji do firmy, warto wiedzieć, jakie koszty wiążą się z wdrożeniem i utrzymaniem własnego modelu LLM. Wydatki nie sprowadzają się wyłącznie do opłat za wykorzystanie modelu (np. za tokeny w API), ale obejmują szereg czynników – od infrastruktury po bezpieczeństwo. Poniżej omawiamy rodzaje kosztów korzystania z dedykowanych LLM,…
Sztuczna inteligencja i duże modele językowe to hasła, które wymieniane są w niemal każdej branży. Wiele firm zastanawia się, jak korzystać z nich bezpiecznie oraz jakie rozwiązanie będzie dla nich najbardziej efektywne. Możliwości jest wiele i często trudno je odróżnić. W tym tekście podzieliliśmy je w łatwy do zrozumienia sposób.
W tym artykule przedstawiamy zasady, dotyczące prywatności danych, obowiązujące w czołowych platformach AI.
W tym wpisie przyjrzymy się kilku najlepszym otwartoźródłowym lekkim modelom LLM oraz sposobom ich uruchamiania na lokalnym komputerze z systemem Windows — zarówno przy użyciu samego CPU, jak i z ograniczoną kartą graficzną (GPU) — w zastosowaniach związanych z przetwarzaniem dokumentów.
W tym artykule przedstawiamy, na co warto zwrócić uwagę przed rozpoczęciem wdrożenia agenta AI, jakie obszary działalności firmy powinny być szczególnie dobrze przygotowane i jak uniknąć najczęstszych błędów.
W tym przewodniku przyjrzymy się dwóm zaawansowanym narzędziom, które umożliwiają lokalne uruchamianie modeli: Ollama i LM Studio. Przejdziemy przez proces instalacji, omówimy sposób ich użycia oraz możliwości dostosowania, pomagając Ci wybrać najlepsze rozwiązanie dopasowane do Twoich potrzeb.
