W publikacji „Intelligent Agents in AI Really Can Work Alone. Here’s How.” przygotowanej przez Gartner, autorzy przewidują, że do 2028 roku 33% aplikacji biznesowych będzie wykorzystywać agentyczną sztuczną inteligencję, w porównaniu do mniej niż 1% w roku 2024. Umożliwi to autonomiczne podejmowanie aż 15% codziennych decyzji operacyjnych. Czy Twoja firma jest przygotowana, by z tych zmian skorzystać?
Gotowość technologiczna przedsiębiorstwa to szerokie pojęcie, obejmujące infrastrukturę IT, kompetencje zespołu, dojrzałość procesów biznesowych, gotowość organizacyjną do zmian oraz zgodność z regulacjami prawnymi i politykami bezpieczeństwa. Jeśli firma planuje wdrożenie systemu klasy ERP, narzędzia do zarządzania tożsamością (IAM) czy rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję, potrzebuje solidnej podstawy technicznej i operacyjnej.
Jak ocenić gotowość technologiczną przedsiębiorstwa?
Aby rzetelnie określić gotowość technologiczną przedsiębiorstwa, warto przeprowadzić ocenę w kilku kluczowych obszarach. Proces ten przypomina audyt, który pozwala odpowiedzieć na pytanie: czy firma jest przygotowana na skuteczne wdrożenie i wykorzystanie nowej technologii.
Infrastruktura IT
Ocena infrastruktury IT powinna być poprzedzona dokładnym określeniem wymagań nowej technologii. To one definiują, jakie zasoby będą niezbędne – zarówno pod względem wydajności, jak i architektury, bezpieczeństwa czy dostępności.
Dopiero mając specyfikację technologiczną, można rzetelnie ocenić, czy obecne środowisko IT jest w stanie spełnić te wymagania. Jeśli zastanawiasz nad wprowadzeniem do organizacji narzędzi opartych na sztucznej inteligencji i chcesz wiedzieć dokładnie jakie koszty są związane z wdrożeniem i utrzymaniem dużego modelu językowego, to koniecznie poznaj naszą najnowszą analizę.
Zarządzanie i dostępność danych
Ocena zarządzania danymi powinna rozpocząć się od określenia, jakie dane będą wykorzystywane przez wdrażaną technologię, w jakim formacie, z jaką częstotliwością oraz z jakich źródeł. To wymagania systemu definiują, jakie dane są potrzebne i w jakiej formie muszą być dostępne.
Dopiero na tej podstawie można stwierdzić, czy dane w organizacji są gotowe do użycia. Należy zweryfikować, czy istnieją techniczne możliwości pobierania danych ze źródeł (np. API, pliki wymiany danych), czy dane mają ujednoliconą strukturę i czy spełniają minimalne kryteria jakościowe. Brak spójności, duplikaty, niepełne rekordy lub niestrukturalne dane mogą wymagać dodatkowego etapu przetwarzania, zanim zostaną wykorzystane.
Istotna jest również dostępność organizacyjna – dane muszą być dostępne nie tylko technicznie, ale też zgodnie z wewnętrznymi zasadami i przepisami. W przypadku danych wrażliwych należy potwierdzić, że ich udostępnienie jest zgodne z polityką bezpieczeństwa i przepisami takimi jak RODO.
Jeśli planowana technologia zakłada integrację wielu źródeł, analizę w czasie rzeczywistym lub przetwarzanie dużych wolumenów danych, konieczne może być przygotowanie osobnej warstwy integracyjnej lub reorganizacja sposobu zarządzania danymi w firmie.
Przygotowanie i szkolenie zespołu
Ocena gotowości zespołu powinna być poprzedzona analizą kompetencji wymaganych do obsługi wdrażanej technologii. W zależności od rodzaju rozwiązania może to obejmować zarówno umiejętności techniczne (np. konfiguracja systemów, analiza danych), jak i operacyjne (np. znajomość procesów, interpretacja wyników działania systemu).
Dopiero mając zdefiniowany zakres ról i zadań w nowym środowisku, można ocenić, czy zespół posiada odpowiednie kwalifikacje, czy też konieczne będzie uzupełnienie wiedzy. Może to oznaczać przeprowadzenie szkoleń, zaangażowanie zewnętrznych ekspertów lub czasowe wsparcie dostawcy technologii.
Szczególną uwagę należy zwrócić na osoby odpowiedzialne za utrzymanie i rozwój systemu – to one powinny z wyprzedzeniem poznać jego architekturę, model danych, scenariusze awaryjne oraz sposób zarządzania dostępem. W przeciwnym razie nowa technologia stanie się tzw. „czarną skrzynką”, co zwiększa ryzyko błędów operacyjnych i utrudnia dalsze usprawnienia.
Przygotowanie zespołu nie powinno być działaniem jednorazowym. Warto zaplanować również działania po wdrożeniu – w tym mentoring, dokumentację wewnętrzną oraz systematyczne rozwijanie kompetencji w obszarach, które technologia będzie wspierać.
Jak mierzyć gotowość przedsiębiorstwa?
Ocena gotowości technologicznej powinna być traktowana jako proces. Najbardziej efektywnym podejściem jest zaplanowanie roadmapy działań przygotowawczych, a następnie mierzenie postępów w oparciu o jasno określone etapy i kryteria oceny.
Roadmapa powinna zawierać kluczowe obszary, takie jak: infrastruktura IT, dostępność danych, przygotowanie zespołu, integracja systemów, zarządzanie zmianą i zgodność z regulacjami. Dla każdego z tych obszarów warto określić wymagania docelowe oraz stan obecny. To pozwala nie tylko oszacować poziom gotowości, ale również zidentyfikować konkretne przeszkody i słabe ogniwa, które mogą utrudnić wdrożenie.
Ocena krok po kroku – na bazie harmonogramu i zadań przypisanych do poszczególnych zespołów – pozwala na bieżąco weryfikować, czy firma przesuwa się w stronę operacyjnej gotowości. Takie podejście minimalizuje ryzyko nieplanowanych opóźnień i kosztów, ponieważ ewentualne problemy są wychwytywane wcześniej, zanim przejdzie się do właściwego etapu wdrożeniowego.
Gotowość technologiczna nie sprowadza się do jednego wyniku końcowego. To suma wielu elementów – technicznych, organizacyjnych i kompetencyjnych – które powinny być oceniane w kontekście konkretnego wdrożenia i jego wymagań.
Jak my to robimy
W pracy z klientami przy wdrażaniu nowych aplikacji i systemów zawsze zaczynamy od rozmowy o kontekście biznesowym i rzeczywistych potrzebach organizacji. Nie rekomendujemy gotowych rozwiązań bez analizy – pomagamy zrozumieć, jakie technologie mają szansę realnie usprawnić procesy, a które mogą generować niepotrzebne koszty i komplikacje.
Bazując na naszych doświadczeniach z projektami IT realizowanymi w różnych branżach, doradzamy krok po kroku: od etapu planowania, przez ocenę gotowości, po właściwe wdrożenie i stabilizację. Dbamy o to, aby technologia była dopasowana do możliwości organizacji i rzeczywiście wspierała jej rozwój operacyjny, a nie stawała się dodatkowym obciążeniem.
Dobrze zaplanowane wdrożenie to takie, które kończy się nie tylko uruchomieniem aplikacji, ale przede wszystkim osiągnięciem zakładanych efektów biznesowych.