Industry Expertise PL

Nasze Usługi

Inero-Software-Glyph-11

 

Cyberbezpieczeństwo

  • Rozwiązania IAM (Identyfication & Access Management)
  • Integracja SSO (Single Sign-on) i rozwój SSO
  • FIDO (logowanie bez hasła)
  • 2FA / MFA (2 – i wieloskładnikowa autoryzacja)

#Technologie: Azure B2C, OAuth2, Open ID Connect, Identity Server, Active Directory, KeyCloak.

przegląd jak działa iam

#Główne cele: Single sign-on, integracja użytkowników i ról, user federation,  bezpieczny dostęp, MFA.

Czytaj więcej

Zarządzanie łańcuchem dostaw

  • Moduły Digital Maps i TMS – aplikacje webowe
  • Integracje API (telematyka, systemy giełd transportowych)
  • Integracje z systemami przestrzennymi i transportowymi (Here Maps, Routing, Navigation, Google Maps i inne)
  • Aplikacje mobilne dla kierowców i awizacji bram
  • Raportowanie, analityka i dokumentacja

#Technologie: Java Spring, .NET Core, Angular, BootStrap, Here Maps, Google Maps, HTML/CSS, REST API.

wizualizacja systemu deliverm8

#Główne cele: optymalizacja i zarządzanie frachtem, last mile delivery, optymalizacja tras, zewnętrzne systemy zarządzania logistyką, integracja z giełdą transportową online, raportowanie i analizy

Czytaj więcej

 

Rozwiązania GeoSpatial

  • GeoPortal i integracje danych przestrzennych
  • Budowanie niestandardowych rozwiązań w oparciu o Open Street Map / Google Maps / Bing Maps / Here Maps i inne
  • GeoPrzetwarzanie i GeoAnaliza
  • Dedykowany Web GIS

#Technologie:  Java, Python, GDAL, PostgGIS SQL, Open Street Map, Google Maps, Here Maps, Angular, Open Layers.

Usage of system

#Główne cele: Ekstrakcja danych przestrzennych, walidacja danych przestrzennych, przetwarzanie przestrzenne, geoanaliza, geowzorce.

Czytaj więcej

Machine Learning

  • Sztuczne Sieci Neuronowe – regresja i analityka
  • Splotowe Sieci Neuronowe – detekcja i klasyfikacja obiektów na obrazach i strumieniach wideo
  • Drzewa decyzyjne dla bardzo skomplikowanych i nieliniowych problemów
  • Trzy największe biblioteki dla języka Python – tensorflow, keras, scikit-learn
  • NLP – przetwarzanie języka naturalnego dla chatbota

#Technologie:  JavaScript, Python (Tensorflow, Keras, Scikit-learn).

#Główne cele: Analityka regresyjna i predykcyjna, walidacja danych, chatbot, przepływ dialogów.